引用26楼UPMOST_k的发言:那么大投资 那么多贷款 还有不可想像的维护 特别海里部分 。深圳车 中山车不收 然后车拥堵 实际收不了几个钱上来。因为其它地方不一定要走这个道 更没有钱。
引用UPMOST_k的发言:光建这个贷款利息和维护 就注定收费不便宜。引用26楼UPMOST_k的发言:那么大投资 那么多贷款 还有不可想像的维护 特别海里部分 。深圳车 中山车不收 然后车拥堵 实际收不了几个钱上来。因为其它地方不一定要走这个道 更没有钱。
引用25楼犇羴鱻的发言:我觉得现在所谓的GPT人工智能模型,本质上都是基于海量大数据下的数据挖掘和数据整理,然后给出一个概率最大,最有可能被接受的结果。这个结果不一定是正确的,有时候GPT会一本正经的胡说八道,因为其严重依赖于训练大模型的数据源。假设我们14亿人每个人都在网上发个贴说:深中通道预计收费0.1元/次,那么GPT给出的结果很有可能就是0.1元。
所以GPT严格来讲还不能媲美人类的智能,因为它不能创造,只是基于海量信息输入下的各种排列组合。
这种技术在有限数据集合下的应用可能很有效,比如语言互译,无论是中文还是英文,词汇、语法、语境等都是有限集合且数据量相对不大,那么GPT超过人工翻译水平是早晚的事。但在无限数据集合下,当前的GPT还是有很大短板,需要进一步的技术突破才行。
不知道理解是否正确,需要AI大神指正。
引用Arthur339的发言:目前階段,正解。引用25楼犇羴鱻的发言:我觉得现在所谓的GPT人工智能模型,本质上都是基于海量大数据下的数据挖掘和数据整理,然后给出一个概率最大,最有可能被接受的结果。这个结果不一定是正确的,有时候GPT会一本正经的胡说八道,因为其严重依赖于训练大模型的数据源。假设我们14亿人每个人都在网上发个贴说:深中通道预计收费0.1元/次,那么GPT给出的结果很有可能就是0.1元。
所以GPT严格来讲还不能媲美人类的智能,因为它不能创造,只是基于海量信息输入下的各种排列组合。
这种技术在有限数据集合下的应用可能很有效,比如语言互译,无论是中文还是英文,词汇、语法、语境等都是有限集合且数据量相对不大,那么GPT超过人工翻译水平是早晚的事。但在无限数据集合下,当前的GPT还是有很大短板,需要进一步的技术突破才行。
不知道理解是否正确,需要AI大神指正。